嵌入式软件的发展趋势是怎样的?

张满露

人工智能与机器学习的整合，和机器学习随着现代人工智能(AI)(ML)技术的快速发展，嵌入式系统将更多地整合这些先进技术，以支持智能决策和自动化。在设备上直接运行AI和ML模型，进行图像识别、自然语言处理、预测分析等任务，将极大提升嵌入式系统的智能化水平。比如说在智能家居领域，嵌入式系统可以集成语音识别和自然语言处理技术去实现智能家电的语音控制。
随着物联网的不断发展，嵌入式软件将更多地集成到各种设备中，实现设备之间的互联互通。嵌入式系统将更加注重实时数据采集、传输和处理，以满足物联网应用对实时性和效率的需求。还有边缘计算强调在设备或本地网络中进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度和降低带宽需求。嵌入式软件将更多地涉及到边缘设备上的智能决策和本地数据存储。
嵌入式系统中人工智能和机器学习的应用将逐渐增多，以实现更智能、自适应的嵌入式设备。这包括在嵌入式设备上进行模型推断、语音识别图像处理等任务。随着物联网的扩大和嵌入式系统的连接性增加，安全性成为关注的焦点。嵌入式软件开发将更加关注安全性，采用更加严格的安全标准和加密技术，以防范潜在的威胁。
实时性要求越来越高，RTOS将继续演进，提供更加高效和可靠的实时任务调度和管理，嵌入式软件的设计将更多地考虑功耗、资源利用率等因素。开源软件在嵌入式领域的应用逐渐增多，促使了标准化和互操作性的提高。开源社区的积极参与推动了嵌入式软件开发的创新和共享。
随着硬件性能的提升，嵌入式软件开发逐渐向更高级的编程语言和框架演进，例如C++、Python等。框架如Qt等提供了更便捷的工具和库，加速嵌入式应用的开发。软硬件协同设计将成为嵌入式软件领域的一个关键趋势以更好地发挥硬件和软件之间的协同优势，提高系统性能和功耗效率。
在未来的嵌入式系统将具备更加强大的处理能力，以满足日益变得复杂的计算需求。这包括采用多核处理器增 大 存 储 容 量 和 提 高 时 钟 频 率 等 措施。更强的处理能力将使得嵌入式系统能够胜任更高级的应用场景，比如自动驾驶汽车当中的复杂决策支持系统。
而且目前人才需求大，行业应用广泛，国内嵌入式软件人才存在较大缺口，据统计，每年缺口约为40万左右。这一供不应求的状况使得嵌入式专业人才的市场价值提升，尤其是那些拥有丰富专业经验的工程师，他们的就业竞争力更强。嵌入式技术因其高度的灵活性和定制性，被广泛应用于消费电子、安全安防、汽车电子、医疗电子、电信等多个行业。这为嵌入式工程师提供了多元化的职业发展方向，他们可以在多个领域中从事设计与开发工作，包括嵌入式产品的研发、应用系统的开发、产品维护和技术服务等。
通常这个行业薪资水平高，由于专业人才的稀缺性以及行业对技术的高度依赖，嵌入式开发人员通常享有较高的薪资待遇。虽然不是所有嵌入式岗位都能提供顶级薪酬，但整体上该领域的薪资水平高于许多其他行业。
嵌入式软件发展前景也很乐观，随着物联网、智能硬件、5G通信、人工智能等技术的持续发展和普及，对嵌入式系统的需求将持续增长，推动嵌入式行业盈利状况改善，并进一步提升相关岗位的薪资水平。这意味着嵌入式开发在未来几年内将继续保持良好的就业前景和职业发展潜力。
随着技术的进步，嵌入式开发不仅需要扎实的硬件和软件基础，还要求开发者掌握最新的编程语言、操作系统、中间件技术以及特定行业应用知识，以适应快速变化的技术需求。综上所述，嵌入式开发的就业现状表明这是一个充满机遇且具有长期发展潜力的领域，对于具备相应技能和兴趣的人来说，是一个值得考虑的职业路径。